القيم الحمراء في فوركس ستاتا

إشعار: ستقوم مجموعة الاستشارات الإحصائية إدر بترحيل الموقع إلى نظام إدارة المحتوى في وردبريس في فبراير لتسهيل الصيانة وإنشاء محتوى جديد. ستتم إزالة بعض صفحاتنا القديمة أو وضعها في الأرشيف بحيث لا يتم الاحتفاظ بها بعد الآن. سنحاول الحفاظ على عمليات إعادة التوجيه بحيث تستمر عناوين ورل القديمة في العمل بأفضل ما في وسعنا. مرحبا بكم في معهد للبحوث الرقمية والتعليم مساعدة المجموعة الاستشارية ستاتا من خلال إعطاء هدية ستاتا التعليمات كيف يمكنني إعادة رمز القيم المفقودة إلى فئات مختلفة ستاتا يسمح لنا لرمز أنواع مختلفة من القيم المفقودة الرقمية. لديها 27 فئات مفقودة رقمية. كوت. a كوت تو كوت. z كوت أند كوت. مثل. سنعرض في هذه الصفحة كيفية كتابة القيم المفقودة إلى فئات مختلفة. أولا نحن إنشاء مجموعة بيانات لغرض التوضيح. في مجموعة البيانات هذه، جميع المتغيرات رقمية ومتغيرات الإناث و سيس لها قيم مفقودة. القيم غير المفقودة للمتغير الإناث هي 0 (للذكور) و 1 (للإناث). القيم غير المفقودة للمتغير سيس هي 0 (منخفضة)، 1 (ميد) و 2 (عالية). وتعتبر بقية القيم قيما مفقودة. دعونا نقول أننا نريد أن رمز -999 إلى فئة واحدة، -99 إلى آخر وبقية القيم المفقودة إلى فئة ثالثة لجميع المتغيرات. الطريقة الأولى: استخدام الأمر استبدال يمكننا يدويا استبدال القيم المفقودة مع كوت. a كوت ل -999، كوت. b كوت ل -99 و. c لبقية القيم المفقودة. على سبيل المثال، لمتغير الإناث. يمكننا أن نفعل ما يلي: يظهر الأمر كوديبوك أعلاه أن الإناث متغير ثلاثة أنواع من القيم المفقودة و 4 القيم المفقودة. الطريقة 2: استخدام مفديكود الأمر الطريقة 1 قد لا تكون أفضل طريقة لإعادة تعيين القيم المفقودة إلى فئات مختلفة. لشيء واحد، علينا أن نفعل ذلك متغير واحد في وقت واحد. ستاتاس أمر مفديكود يأتي في متناول يدي بالنسبة لنا. والأفضل من ذلك، يمكننا استخدام الكلمة الرئيسية كلها للإشارة إلى جميع المتغيرات في مجموعة البيانات. الانتقال من رموز القيمة المفقودة إلى قيم رقمية المشكلة الأخرى التي سنغطيها هنا هي كيفية تغيير رموز القيمة المفقودة إلى القيم الرقمية. يقترن مفينكود الأمر مع مفديكود الأمر أننا تغطيتها فقط أعلاه وهو واحد لاستخدام هنا. محتوى هذا الموقع لا ينبغي أن يفسر على أنه تأييد لأي موقع ويب معين أو كتاب أو منتج برامج من قبل جامعة كاليفورنيا. ملاحظة: سوف تقوم مجموعة الاستشارات الإحصائية إدر بترحيل الموقع إلى نظام إدارة محتوى وردبريس في فبراير لتسهيل صيانة وإنشاء محتوى جديد. ستتم إزالة بعض صفحاتنا القديمة أو وضعها في الأرشيف بحيث لا يتم الاحتفاظ بها بعد الآن. سنحاول الحفاظ على عمليات إعادة التوجيه بحيث تستمر عناوين ورل القديمة في العمل بأفضل ما في وسعنا. مرحبا بكم في معهد للبحوث الرقمية والتعليم مساعدة المجموعة الاستشارية مجموعة من خلال إعطاء هدية ستاتا ملاحظات الطبقة العد من ن إلى N مقدمة ستاتا اثنين من المتغيرات المضمنة تسمى N و N. n هو تدوين ستاتا لرقم المراقبة الحالي. n هو 1 في الملاحظة الأولى، 2 في الثانية، 3 في الثالثة، وهلم جرا. N هو عبارة ستاتا عن العدد الإجمالي للملاحظات. دعونا نرى كيف N و N العمل. كما ترون، معرف المتغير يحتوي على عدد الملاحظة التي تعمل من 1 إلى 7 و نت هو العدد الإجمالي للملاحظات، وهو 7. العد باستخدام N و N بالتزامن مع الأمر بواسطة يمكن أن تنتج بعض النتائج المفيدة جدا. وبطبيعة الحال، لاستخدام الأمر بواسطة يجب علينا أولا فرز البيانات الخاصة بنا على حسب المتغير. الآن n1 هو رقم الملاحظة داخل كل مجموعة و n2 هو العدد الإجمالي للملاحظات لكل مجموعة. لإدراج أقل درجة لكل مجموعة، استخدم ما يلي: لإدراج أعلى الدرجات لكل مجموعة استخدم ما يلي: استخدام آخر من n ليتس استخدم n لمعرفة ما إذا كانت هناك أرقام هوية مكررة في البيانات التالية: كما اتضح، الملاحظات 6 و 7 لها نفس أرقام الهوية ولكن قيم النتيجة مختلفة. العثور على التكرارات الآن يتيح استخدام N للعثور على الملاحظات المكررة. في هذا المثال نصنف الملاحظات من قبل جميع المتغيرات. ثم نستخدم كل المتغير في العبارة بي وتعيين مجموعة n يساوي العدد الإجمالي للرصدات متطابقة. وأخيرا، نسرد الملاحظات التي تكون N أكبر من 1، وبالتالي تحديد الملاحظات المكررة. إذا كان لديك الكثير من المتغيرات في مجموعة البيانات، قد يستغرق الأمر وقتا طويلا لكتابتها بالكامل مرتين. يمكننا الاستفادة من حرف البدل للإشارة إلى أننا نرغب في استخدام جميع المتغيرات. وعلاوة على ذلك في أحدث إصدارات ستاتا يمكننا الجمع بين نوع ومن خلال في بيان واحد. وفيما يلي نسخة مبسطة من الشفرة التي سوف تسفر عن نفس النتائج بالضبط كما هو موضح أعلاه. محتوى هذا الموقع لا ينبغي أن يفسر على أنه تأييد لأي موقع ويب معين، كتاب، أو منتج البرمجيات من قبل جامعة كاليفورنيا.